8月26日至29日，“學(xué)習(xí)最優(yōu)化方法專題講習(xí)班”在我校數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院舉行，該研習(xí)班由國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“最優(yōu)化問題的人工智能方法”、天元基金及相關(guān)課題資助，中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)與智能分會(huì)、中國科學(xué)院大學(xué)主辦，我校數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院和重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心承辦。來自加拿大滑鐵盧大學(xué)、香港理工大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué)、西安交通大學(xué)、四川大學(xué)等40余所國內(nèi)外知名高校和科研院所的120余名專家學(xué)者和研究生代表參加講習(xí)班。
中國科學(xué)院大學(xué)韓叢英教授主持講習(xí)班開班儀式，并詳細(xì)介紹了學(xué)習(xí)最優(yōu)化方法專題講習(xí)班的相關(guān)籌備工作及準(zhǔn)備情況。重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民教授結(jié)合國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目，介紹了學(xué)習(xí)最優(yōu)化方法的前沿動(dòng)態(tài)和我校開展學(xué)習(xí)最優(yōu)化學(xué)術(shù)交流的具體情況，并從AI在運(yùn)營中的應(yīng)用角度出發(fā)，介紹了本次講習(xí)班的專家團(tuán)隊(duì)。
講習(xí)班由加拿大向量研究院CIFAR人工智能主席、安大略省早期研究獎(jiǎng)得主、滑鐵盧大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院于耀亮教授擔(dān)任主講教師。中國科學(xué)院大學(xué)郭田德教授、復(fù)旦大學(xué)高衛(wèi)國教授、東北大學(xué)張立衛(wèi)教授、南開大學(xué)王兆軍教授、中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院陳旭瑾研究員、香港理工大學(xué)黃堅(jiān)講座教授和孫德鋒講座教授、西安交通大學(xué)孫建永教授、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所蔣樹強(qiáng)研究員、中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院駱順龍研究員、浙江大學(xué)張國川教授以及重慶師范大學(xué)趙克全教授等12位專家學(xué)者為講習(xí)班作特邀專題報(bào)告。
于耀亮教授在課程中深入探討了過去幾年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一大重點(diǎn)--生成模型，對(duì)生成模型的必要背景知識(shí)、基本原理、基礎(chǔ)模型、近期流行的擴(kuò)散生成式模型以及與生成模型相關(guān)的應(yīng)用以及未來可能的研究方向作了詳細(xì)介紹。從早期的對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）開始，涵蓋了流模型（flows）以及近期的擴(kuò)散生成式模型（diffusion），并催生了諸如GPT、Stable Diffusion、SORA等廣為人知的產(chǎn)品。
12個(gè)特邀專題報(bào)告覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、連續(xù)優(yōu)化、混合整數(shù)規(guī)劃、組合優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化等多個(gè)領(lǐng)域，介紹了科學(xué)研究的新范式與最優(yōu)化問題的求解方法、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的三個(gè)階段、凸隨機(jī)錐優(yōu)化的增廣Lagrange隨機(jī)近似方法、基于特征相關(guān)標(biāo)簽噪聲的弱監(jiān)督高維推理、在線交易學(xué)習(xí)、連續(xù)歸一化流的學(xué)習(xí)概率分布、通過退化近端點(diǎn)映射加速預(yù)處理ADMM、基于混合分布先驗(yàn)的多模態(tài)隱變量解耦方法、探索與預(yù)想相結(jié)合的具身導(dǎo)航、向量空間中由量子測量引起的兩個(gè)開放問題、在線算法從非完全信息到非完美信息的轉(zhuǎn)變以及多目標(biāo)優(yōu)化的廣義 Pascoletti-Serafini 標(biāo)量化等內(nèi)容。
本次講習(xí)班進(jìn)一步推廣了學(xué)習(xí)最優(yōu)化方法研究領(lǐng)域的發(fā)展，吸引鼓勵(lì)更多學(xué)生和青年學(xué)者了解學(xué)習(xí)最優(yōu)化領(lǐng)域的發(fā)展前沿并開展此領(lǐng)域的相關(guān)人工智能方法研究。同時(shí)，本次講習(xí)班的成功舉辦也將極大促進(jìn)我校運(yùn)籌學(xué)及相關(guān)學(xué)科方向的前沿研究和人才培養(yǎng)，提升我校數(shù)學(xué)一流學(xué)科建設(shè)水平。
