▲王國胤教授 學校供圖
人物名片王國胤，重慶人，工學博士，二級教授，博士生導師，主要從事粗糙集、粒計算、數據挖掘、認知計算、大數據、人工智能等領域的研究，主持國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金創新研究群體項目和重點項目等科研項目數十項。2024年6月，從重慶郵電大學黨委常委、副校長一職，調任到重慶師范大學任黨委副書記、校長。
3月底，第十四屆“吳文俊人工智能科學技術獎”頒獎典禮在北京舉行，中國人工智能學會原副理事長、重慶師范大學校長王國胤教授獲頒“吳文俊人工智能科技貢獻獎”。這也是該獎項自2018年設立以來，重慶唯一獲得此榮譽的專家。
據悉，“吳文俊人工智能科學技術獎”是由中國人工智能學會發起主辦，依托社會力量設立的科學技術獎，該獎項以我國著名數學家、享有“人民科學家”和“最美奮斗者”美譽的吳文俊先生命名，被譽為“中國智能科學技術最高獎”“人工智能領域皇冠上的明珠”。此次“吳文俊人工智能科學技術獎”共頒發“吳文俊人工智能科技成就獎”“吳文俊人工智能科技貢獻獎”“吳文俊人工智能自然科學獎”等6個獎項。
從事人工智能基礎研究30余年，王國胤有什么樣的感觸？他如何看待人工智能發展趨勢？4月9日，重慶日報記者對其進行了專訪。
▲重慶日報記者專訪王國胤教授。學校供圖
與人工智能結緣是因為寫畢業設計
晚上打開幾十臺電腦跑程序，第二天早上去實驗室看運算結果
重慶日報：王校長，您從事人工智能領域深耕基礎研究30余年，當初是如何與人工智能結緣的？
王國胤：我最開始接觸人工智能應該是1992年，我在西安交通大學大四做畢業設計。因為我讀的是計算機軟件專業，做的畢業設計叫《人工神經網絡的學習算法》，需要運行大量的算法做實驗。當時學校的實驗室條件和現在比較起來，差距很大，很艱苦。幸運的是，那時候學校已經為實驗室購置了幾十臺英特爾“386電腦”。白天，這些電腦要承擔教學任務，到了晚上就給我們做實驗用。因為當時還沒有聯網，經常是晚上我們打開幾十臺電腦跑程序，到了第二天早上去實驗室看運算結果。
對我來說，是興趣驅動促使我后來投身人工智能領域的研究。包括后來我博士畢業時，已經在圍繞邏輯神經網絡做前沿研究，現在的很多研究，都還是在這個基礎上延伸的。
重慶日報：30多年前的人工智能研究是一個什么樣的狀態？
王國胤：那個時代，人工智能概念還比較超前，很多人不了解這個東西，覺得和自己關聯還不大，也沒什么用處。甚至我后來到了重慶郵電大學工作，在一次申報國家自然科學基金項目需要打印相關材料時，學院辦公室的一位同志很驚訝地問我：“還有這種研究嗎？”實際上，人工智能研究人員在很長一段時間也曾坐冷板凳，但是，這種基礎研究需要超前布局和不斷的原始創新積累。人工智能發展到今天的成就，不是僅靠某一些人的努力，而是整個社會共同進步的結果。
“既見森林又見樹木”
破解人工智能機器學習的“黑箱”
重慶日報：王校長，經過20多年不懈攻關，您帶領團隊建立了“不確定性知識的多粒度表示與發現”理論模型與方法。可否和我們詳細講講這是一個什么方向的研究？
王國胤：在人工智能領域，多粒度計算的研究其實是一項模擬人如何處理問題的研究。比如我們人類經常會把復雜問題簡單化，或者把一項長期規劃分成不同的階段，再或者說把社會管理細分到不同的城市、不同的部門和機構等等。
不同的層次就是一個粒度結構。打個比方，一個人如果走進森林，他除了看到眼前的森林，還會看到不同的樹木。多粒度計算的研究就是“既見森林，又見樹木”，在觀察世界中，去尋找解決問題的方法。
多粒度計算的研究意義，還在于破解人工智能機器學習的“黑箱 ”。什么是“黑箱”？簡單來說，機器學習算法能夠做出精準的預測和分類，但在很多情況下，我們無法完全理解其內部是如何做出判斷的。比如一些生成式人工智能大模型產生的內容，有時候讓人哭笑不得。人工智能機器學習可以生成內容，但是它自身并不能判定生成的內容是否符合人類的認知和需求。這種機器學習的“黑箱 ”，使得在很多應用場景的信任度會大打折扣，尤其是比如醫療行業等需要高度透明和可解釋性的行業。
▲王國胤教授給學生上課 學校供圖
重慶日報：具體來講，多粒度計算可以運用在我們的日常哪些場景當中？可以解決哪些問題？
王國胤：我們現在經常使用到人臉識別，但是你聽說過“反人臉識別”嗎？我們日常使用的手機會宣傳說具備幾千萬像素的拍照功能。實際上，相機拍出來的照片，就是由一個一個像素組成的。像素越細越密集，圖像的精度就越高。人工智能識別人臉的方式，就是首先通過像素點的處理來進行的。
這里面就有問題，比如一個人看見一個老朋友遠遠地走來，他也許不需要通過走近了看到老朋友臉上的麻子才判定，而是看身形或者一個大概的輪廓就行。然而，人工智能的人臉識別首先是從比麻子還細的像素點開始的。這就是人工智能和人腦處理問題不一樣的地方，人類可能先處理整體，再處理細節，但人工智能恰恰相反。
所以，如果為了反制人工智能系統，人類有可能通過在人臉中增加一些特定的噪音信息，制造出“反人臉識別”，這會導致安全隱患問題。通過多粒度計算的研究，讓人的認知模型和人工智能系統相結合，讓人工智能的思考機制盡量達到和人腦思考機制一樣，這就是我們想實現的目標。
人工智能未來的發展方向
從腦科學研究中尋找突破，力爭研發出“渝產”人工智能新模型
重慶日報：王校長，您怎么看人工智能的發展？您和團隊下一步的研究目標和方向是什么？
王國胤：人工智能的原始創新，最需要的是從腦科學的研究中尋找突破。特殊兒童的腦認知與康復研究，將是我們下一步研究的重點。
重慶師范大學是全國最早且為數不多既招收特殊兒童又招收特殊教育專業大學生的高校。從1988年學校創建兒童智能發展研究中心開始，我們的特殊教育專業師生和特殊兒童一起“成長”，可以每天觀察、記錄特殊兒童的生長發育，并進行數據分析。腦科學的研究，需要不同的大腦進行對比，學校的特殊兒童教育康復資源是我們突破對大腦認知從模糊到精細化得天獨厚的優勢。
▲王國胤教授 學校供圖
重慶日報：對特殊兒童的腦認知與康復研究，會起到怎樣的作用？
王國胤：一方面，當前的特殊教育依然是經驗化教育為主。開展特殊兒童的腦認知與康復研究，有助于讓特殊教育提高到更加科學化的水平。另一方面，基于特殊兒童的腦認知與康復研究，我們在未來也有機會研發出人工智能新模型，服務重慶的智能制造、社會治理、醫療健康等行業發展。原文鏈接
